命令から自律へ：Lovableが複雑なプログラミング・タスクに挑戦するエージェント・モードを開始

AIプログラミング・ツール Lovable というプログラムを順次展開すると発表した。 Agent Mode ベータ版機能のこの動きは Lovable コマンド駆動型のヘルパーツールから、自ら考え、計画し、タスクを実行できる「AIエージェント」へとアップグレードすることで、ビルドエラーを90%減らし、不必要なコード変更を減らすことができる。公式データによると、このアップグレードはビルドエラーを90%減らし、不必要なコード変更を減らす。

Agent Mode 核心的な変化は、その作業モデルにある。従来のAIプログラミング・アシスタントは Lovable デフォルトのモードは、ユーザーリクエストを単一の命令として処理し、すべての結果を一度に生成する傾向がある。この "ワンステップ "アプローチは、単純でよく定義されたタスクを処理するときには効率的だが、文脈の理解とマルチステップ操作を必要とする複雑な要求に直面したときには、パフォーマンスが低下する傾向がある。

リニューアル Agent Mode その代わりに、人間の開発者のワークフローを模倣する。ユーザーの要求を解釈することから始まり、コードベースを探索したり関連ファイルを読み込んだりすることで、不足しているコンテキスト情報を補う。変更を実行した後は、ログやネットワークアクティビティも調査し、プロセス中に発生した問題を自動的に修正しようと試み、最終的には明確な要約を提供する。このモデルにより、人間が介入することなく、独立してタスクを完了することができる。

AIプログラミングはエージェントの時代に突入する

Lovable な Agent Mode これは孤立したケースではなく、「アシスタント」から「エージェント」へのAIプログラミング分野全体の傾向を反映している。以前は GitHub Copilot やIDEに組み込まれた他のツールでは、コード補完と、命令に基づいてコード・スニペットを生成することが中心的な価値となる。そして Devin AI AIソフトウェアに代表される新世代のツールは、AIの役割を受動的な実装者から、問題をエンド・ツー・エンドで解決できる能動的な「ソフトウェア・エンジニア」へと高めようとしている。

この自主性を支えるためにLovable というのも Agent Mode さまざまな新機能を搭載：

• コードベース検索変更が必要なファイル、関数、コンポーネントを特定する。
• ファイル読み込みアプリケーションの構造を文脈の中で理解し、正確に編集する。
• ロギングとネットワークチェック自律的なエラー識別とデバッグ。
• リアルタイムのウェブ検索ドキュメント、コンテンツ、画像を入手してタスクを完了する。
• 画像の生成と編集オンデマンドでアプリケーション用の画像を作成、修正できます。

これらの能力を組み合わせることで Agent Mode 重要な機能の追加、複雑なバグの修正、サードパーティシステムの統合などのタスクに対処する際の成功率の向上。

バリュー・ドリブン・プライシングの新しいモデル

機能の進化は、ビジネスモデルにも調整をもたらした。Lovable デフォルト・モードとチャット・モードでは、固定の単一リクエスト課金を取る。一方 Agent Mode 使用量ベースの価格モデルに移行した。

つまり、リクエストのコストはその複雑さに直接リンクしている。単純なリクエストは1ポイント以下かもしれないが、多くの探索を必要とし、複数のコード変更を伴う複雑なタスクは、より多くのポイントを消費する。このモデルは、コンピューティングリソースの実際の消費をより正確に反映し、ユーザーが実際に生成された価値に対してのみ支払うことを保証します。

この価格戦略の転換は、AIエージェントが複雑なタスクを実行するのに必要な演算コストが高いことの証左でもあり、今後、より強力なAI機能がよりきめ細かな課金に結びつく可能性を示している。

開発者向けには、プロジェクトのドロップダウンメニューにある設定でオンにすることができる。 Agent Mode ベータ版です。この機能は6月30日から順次リリースされており、まだ受け取っていないユーザーはしばらく待つ必要がある。