継続的コンプライアンス・モニタリング技術の導入
Comp AIのリアルタイム・モニタリング・システムは、3つのテクノロジー・パスを通じてコンプライアンスの継続性を確保する動的リスク評価モデルに基づいている：
- 構成ベースラインの比較NIST SP 800-53などの標準に照らしたシステム構成の自動較正。
- 異常行動の検出機械学習を応用してログデータを分析し、従来とは異なるアクセスパターンを特定する。
- 脆弱性相関分析分散したセキュリティイベントを関連付け、実行可能なリスク項目にする
監視ダッシュボードは赤／黄／緑で識別され、赤は直ちに修正する必要がある重大な逸脱（暗号化されていないPIIデータなど）、黄は推奨される最適化項目（古いアクセス権など）、緑は有効なコンプライアンス・コントロールを示す。ヨーロッパのある電子商取引のケーススタディでは、この機能によってGDPR監査中に37件のデータ保護の脆弱性を特定して修正し、コンプライアンス遵守率を68%から98%に向上させることができました。
監視データの更新頻度は、重要な設定変更（リアルタイムのアラート）、システムの脆弱性（4時間ごとのスキャン）、ポリシーの遵守（毎日の評価）に分類され、さまざまなレベルのリスクに適切に対処できるようになっている。
この答えは記事から得たものである。Comp AI: SOC 2、ISO 27001、GDPR コンプライアンスを自動化するオープンソースプラットフォームについて
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