コモングラウンド・プラットフォームは、主に以下の3種類のアプリケーションシナリオに適しています：
- ソフトウェア開発コード生成＋テスト＋最適化の完全なワークフローを確立できます。例えば、Flaskアプリケーション開発から自動デプロイまでの完全自動化
- 学術研究文献検索＋抄録作成＋傾向分析の知的プロセスを構築し、研究効率を飛躍的に向上させる
- エンタープライズ・オートメーション週次レポート作成、市場モニタリング、その他日常業務、データ収集＋分析＋AIによる可視化のエンド・ツー・エンドプロセスを担当
学術研究を例にとると、典型的なワークフローは、インテリジェントボディ1がSerpAPIを使って関連論文を検索→インテリジェントボディ2がFirecrawlで全文を取得→インテリジェントボディ3がキー情報の抽出を実行→インテリジェントボディ4が統合レポートを生成、というものである。このマルチインテリジェンスボディのコラボレーションアプローチは、従来の単一モデルよりも高い効率と精度を提供する。
この答えは記事から得たものである。CommonGround：マルチインテリジェンス・コラボレーションのためのワークフロー・プラットフォームの構築について
