マルチ・インテリジェント・ボディ・コラボレーションの価値実現
CommonGroundは、複雑なマルチステップタスクに取り組むためのマルチインテリジェンス協調システムを構築することで、単一のインテリジェンスの限界を打破する。このプラットフォームでは、さまざまなタイプのAIインテリジェンス（リサーチ、コーディング、分析など）が、それぞれ独自の方法で、また互いに協調しながら協働することができる。
典型的なコラボレーションパターン：
- 研究ワークフロー：文献を収集するためにインテリジェンスを検索する → 主要なポイントを抽出するためにインテリジェンスを分析する → レポートを作成するためにインテリジェンスを記述する
- 開発ワークフロー：システムを設計するアーキテクチャ・インテリジェンス → コードを生成するコーディング・インテリジェンス → 機能性を検証するテスト・インテリジェンス
- ビジネス・アナリティクス：データ収集インテリジェンス → トレンド分析インテリジェンス → 視覚化インテリジェンス
プラットフォームが提供するタスクスケジューリングと状態同期のメカニズムは、共同作業の効率を保証し、複数の独立したインテリジェンス間の情報のサイロ化という従来の問題を回避し、全体的なアウトプットの質を30-50%向上させる。
この答えは記事から得たものである。CommonGround：マルチインテリジェンス・コラボレーションのためのワークフロー・プラットフォームの構築について
