ComfyUI-Copilotの自動パラメータチューニング機能は、機械学習アルゴリズムによってワークフローにインテリジェントな最適化提案を提供し、以下の次元に焦点を当てます：
1. コアパラメーター・チューニング例えば、サンプリングステップ数、ノイズ除去、CFG値などの主要パラメータは、画像生成タスクに応じて自動的に調整されるため、ユーザー側で試行錯誤が繰り返されることはありません。例えば、鮮明度を向上させるためにノイズ除去を0.8から0.6に下げることが推奨されます。
2. パフォーマンス最適化現在のハードウェア構成を分析し、ビデオメモリのオーバーフローなどの問題を回避するために、より適切なパラメータの組み合わせを推奨します。CUDAメモリエラーを受信した場合、低いバッチサイズまたは解像度を推奨します。
3. スタイル適応ユーザーの希望する出力効果（写実的／漫画的／抽象的など）に応じて、適切なパラメータ設定テンプレートを推薦する。
4. 比較実験パラメータ調整前と調整後の効果のプレビューを表示し、異なるパラメータの影響を直感的に理解できるようにします。
この機能を使うには、ユーザーは単に
- ダイアログボックスで、"Optimise [a task] parameters "と入力する。
- または、エラーメッセージをCopilotに貼り付けてください。
- 現在のワークフローリクエストの完全な診断をアップロードすることも可能です。
システムは、ユーザーが調整ロジックを理解できるように、パラメータの変更について詳細な説明を提供する。
この答えは記事から得たものである。ComfyUI-Copilot：テキスト記述生成のためのAIアシスタント ComfyUIワークフローについて
