ColossalAIは、異なるレベルで大規模モデルの学習効率を最適化できる3つの主な並列学習戦略を提供します:
- データ並列性データセットをサブセットに分割し、異なるGPUに割り当てて同じモデルを並列に学習させる。これは最も一般的な基本並列化戦略です。
- テンソル並列ColossalAIは、1D、2D、2.5D、3Dの複数のテンソル並列スキームをサポートしています。
- 組立ラインと平行に走るモデルを複数のステージに分割し、各ステージを特定のGPUで実行することで、ファクトリーパイプラインのような学習プロセスを作成します。
さらに、ColossalAIはこれらの並列戦略の組み合わせをサポートしており、モデルとハードウェア構成に基づいて最適な並列スキームを選択することができます。この柔軟性により、様々なタイプの大規模AIモデルの学習ニーズに効果的に対応することができます。
この答えは記事から得たものである。ColossalAI: 効率的な大規模AIモデル学習ソリューションの提供について































