ColossalAIの混合精度トレーニングによるヘテロジニアス・メモリ管理でリソース要件を大幅に削減

2025-09-05

1.6 K

資源最適化技術のブレークスルー

ColossalAIは、ヘテロジニアスメモリ管理技術により、CPUとGPUメモリのインテリジェントかつ協調的な使用を可能にします。この技術革新は、大規模モデルのメモリフットプリントを40%-60%削減し、通常のGPUクラスタが非常に大きなパラメータを持つAIモデルを訓練することを可能にします。

一方、プラットフォームの混合精度トレーニング機能は、FP16とFP32の計算割り当てを自動的に最適化し、モデルの精度を維持しながら計算速度を2～3倍に向上させます。Zero Redundancy Optimiser（ZeRO）技術とともに、トレーニング中のGPUメモリの冗長性をさらに削減します。

これらの技術の相乗的な応用により、ColossalAIは同じハードウェアで従来の手法の5-10倍のモデルを訓練することができ、また同じモデルサイズでハードウェアコストを50%-70%削減することができます。