パラレルトレーニングにおける技術革新
ColossalAIは、データ並列、テンソル並列、パイプライン並列などの様々な戦略を含む、あらゆる並列トレーニングサポートを提供します。データ並列は大規模なデータセットを複数のGPUに分割して同時に処理し、テンソル並列は単一の大規模モデルのパラメータ行列を分割して計算し、パイプライン並列はモデルを階層化して処理します。
これらのテクニックを組み合わせて使用すると、従来のシングルGPUトレーニングと比較して、トレーニング効率を数十倍向上させることができます。例えば、Colossal-LLaMAのような大規模な言語モデルをトレーニングする場合、ハイブリッド並列戦略を使用した8GPUクラスタでのトレーニングは、シングルカードでのトレーニングに比べて15倍以上速くなります。
ColossalAIはまた、これらの高度な機能の使用を簡素化し、開発者がシンプルなAPIコールで複雑な並列構成を実装することを可能にし、分散トレーニングの技術的障壁を劇的に下げます。
この答えは記事から得たものである。ColossalAI: 効率的な大規模AIモデル学習ソリューションの提供について
