マルチモーダル検索の技術的実装
ColiVaraの最先端のマルチモーダル検索機能の統合は、文書管理システム分野での技術的リーダーシップの鍵です。マルチモーダル検索の核心は、視覚的、テキスト的、構造化されたメタデータを連携した情報チャネルとして同時に利用することであり、ColiVaraは、その視覚的埋め込み階層がすでに文書のマルチモーダル特性を自然に組み込んでいるという点でユニークである。
システムの実装において、ColiVaraは検索精度を向上させるためにLate Interaction Embedding (LIE)を採用している。このアプローチにより、単純なコサイン類似度マッチングではなく、クエリベクトルと文書ベクトル間のきめ細かな相互注目計算が可能になる。例えば、「棒グラフを含む営業報告書を探す」というようなクエリに直面した場合、視覚的特徴の重みを増加させる。
ColiVaraのマルチモーダルなインターフェースは、自然言語、視覚的な例、構造化されたフィルタによる複合クエリをサポートします。例えば、ユーザーは「2023年第3四半期」、「財務諸表」、特定の表形式のスクリーンショットを検索条件として送信できます。テストデータによると、このマルチモーダル検索の平均精度は、シングルモーダル検索よりも45%高く、ナレッジグラフ構築や研究文献レビューのような複雑な情報需要シナリオに特に適しています。
この答えは記事から得たものである。ColiVara：視覚的埋め込みベースの文書保管・検索サービスについて
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