CogVLM2是由清华大学数据挖掘研究组(THUDM)开发的下一代开源多模态模型,基于Llama3-8B大型语言模型架构构建而成。作为一款支持多种媒体处理的AI系统,它的核心特点表现在三个方面:
- 多模态处理能力:同时支持图像理解(最高1344×1344分辨率)、多轮对话和视频理解(最长可处理1分钟视频内容),通过提取视频关键帧实现时序理解
- 性能对标:设计目标是与GPT-4V保持相当的输出质量,部分场景可能提供更优表现
- 开源开放:提供完整模型权重和源代码,支持Huggingface/ModelScope等主流平台部署
相较于其他同类产品,CogVLM2的特殊优势主要体现在处理长内容能力(支持8K上下文)和中英文双语支持上。其系列包含多个任务专用子模型(文本/文档/视频问答),可根据需求灵活选择。
この答えは記事から得たものである。CogVLM2: 映像理解と複数回の対話を支援するオープンソースのマルチモーダルモデルについて