ビデオ 技術の実装とアプリケーションの境界を理解する
CogVLM2は革新的なキーフレーム抽出技術によってビデオ理解機能を実装しており、デフォルトで1分間のビデオコンテンツの処理をサポートしている。この機能は映像のマルチモーダルな特徴付けを行う。一方では、キーとなる視覚情報がコンピュータビジョン技術によって抽出され、他方では、行動の連続性が時間的モデリングと組み合わされて理解される。Smart Spectrum GLM-4V-Plusがサポートする2時間のビデオ処理能力と比較すると、CogVLM2の現在の実装は、シングルショットの深度理解精度に重点を置いています。
実用的なアプリケーションでは、1分間のビデオ処理能力で、短いビデオの分析やクリップ理解の指導といった典型的なシナリオのニーズをすでに満たすことができる。このモデルは、限られたコンピューティングリソースの下でも最高のビデオコンテンツ理解効果が得られるように、最も代表的なキーフレームをインテリジェントに選択して分析します。ユーザーは予測インターフェイスを通じて分析用のビデオファイルを直接入力することができ、システムは自動的にキーフレーム抽出から意味理解までの全プロセスを完了します。
この答えは記事から得たものである。CogVLM2: 映像理解と複数回の対話を支援するオープンソースのマルチモーダルモデルについて
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