Codexは、要件解決→コード反復→テスト検証→バージョン提出→ドキュメント生成という5段階のワークフローを通じて、真のエンジニアリング・クロージャーを実現します。従来のコード補完ツールの一方向の出力と比較して、83%の通常の開発問題を独立して処理することができます。データによると、継続的インテグレーションシナリオにおいて、Codexは1タスクあたり平均2.7テストサイクルを実行し、最高記録はTensorFlowの互換性問題を修正する際の11連続反復です。
典型的なワークフローは次のように構成されます: 「Fix XSS Vulnerability in User Authentication Module(ユーザ認証モジュールの XSS 脆弱性を修正する)」コマンドを受信すると、Codex は次のシーケンスを実行します: 1) プロジェクトのセキュリティ仕様を分析する、2) 脆弱なコードを特定する、3) OWASP 保護モードを適用する、4) 単体テストとセキュリティスキャンを実行する、5) CVE 詳細情報を含むコミットを生成する。説明ある実際の作業において、Codex は対象となる脆弱性を修正しただけでなく、周辺のモジュールの入力検証ロジッ クを積極的に改善した。
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>このモデルは、開発者の役割を「アーキテクチャー・レビュアー」にアップグレードし、要件定義と品質管理に重点を置く。Codexを使用するチームは、1週間あたり平均15~20時間の反復コーディング時間を節約し、コードレビューで渡されるPRの数が3倍になることが、企業によって示されている。
この答えは記事から得たものである。ChatGPTコーデックス:ソフトウェアエンジニアリングタスクを自動化するインテリジェンスについて
































