カスタマイズ可能なアーキテクチャの工学的価値
OpenAI Codex CLIは、開発環境のインテリジェントな適応を実現するために、グローバル設定、プロジェクトレベルのコマンド、個人設定の3層管理システムを革新的に採用しています。グローバル設定ファイル(~/.codex/config.yaml)は、デフォルトのモデル選択(o4-miniなど)とエラー処理ポリシーを定義します。ユーザー命令ファイル(~/.codex/instructions.md)は、技術スタックの好み(例えば、Python 3.9の必須使用など)を宣言できます。プロジェクトのルートディレクトリにあるcodex.mdは、チームの統一仕様(例えば、コミットする前にlintチェックをパスしなければならない)をサポートします。
この階層的な構成は、プロジェクトレベルのディレクティブでプリセットできるコードレビュールールや、CI/CDプロセスにおける環境変数による承認モードの上書きなど、企業開発のシナリオに特に適している。ドキュメント表示ツールは、-no-project-doc パラメータでプロジェクトレベルの設定を一時的に無効にすることもサポートしており、特殊なケースにも柔軟に対応できる。コンフィギュレーション・システムがGitと深く統合されていることで、チームが共同作業を行う際の開発環境の一貫性が保証される。
この答えは記事から得たものである。OpenAI Codex CLI: ターミナルコマンドラインAIコーディングアシスタント OpenAIがリリースについて
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