Cloudsquidは従来のデータ抽出ツールに比べ、次のような点で大きなメリットがあります:
- 技術的優位自然言語コマンドを理解する最新のAIモデルを使用することで、従来のOCRソフトウェアではあらかじめ設定されたテンプレートが必要であった手書き文字や不鮮明な画像を含む複雑な文書にも対応することができる。
- 操作性従来のETLツールでは設定に専門知識が必要であったのに対し、コードの知識は必要なく、ファイルのアップロードからシステム統合までの全プロセスを完了することができます。
- 幅広い用途単一のファイルタイプの制限を突破し、従来のツールでは困難だったテキスト、画像、音声、動画などのマルチモーダルデータを同時に処理できる。
- プロセスの統合度データ抽出から業務システムとのドッキングまで、完全なソリューションを提供する有料版は、2500以上のアプリケーションとのシームレスな統合をサポートし、複数のツールを切り替える手間を省きます。
典型的なケースは以下の通り:
- 財務部門は、100ページのPDF請求書を1分以内に分析可能な表形式データに変換できます。
- 物流会社は、スキャンした納品書から主要なフィールドを直接抽出し、レポートを自動的に作成することができます。
- 保険会社は、クレームファイルをバッチ処理し、クレームシステムと更新を同期することができます。
これらの利点により、多様で大量の非構造化データを扱う必要のある企業シナリオに特に適している。
この答えは記事から得たものである。Cloudsquid: ドキュメントをアップロードし、構造化データのインテリジェントな抽出のための要件を記述する。について




























