1,000件の保険請求を処理する場合、従来の手作業では40時間を要したが、このプラットフォームを使ったバッチ処理ではわずか2時間（検証時間を含む）で済む。ベータ版ワークフロー・キャンバスは、ドラッグ・アンド・ドロップによるプロセス設計をサポートしており、例えば「カルテのアップロード → 診断コードの抽出 → 病院のERPとの同期 → 請求承認のトリガー」といったエンド・ツー・エンドの自動化が可能で、業務プロセスを3日から15分に短縮できる。
1）分散ファイル処理エンジンが並列解析に対応、2）インテリジェント・フィールド・マッピング技術が異なるフォーマットの類似データを自動的にマッチング、3）リアルタイム・プレビュー機能により途中修正が可能。ロジスティクス業界のアプリケーション事例では、配送オーダーの処理速度が8分/シングルから5秒/シングルに向上し、エラー率が92%低下した。
この答えは記事から得たものである。Cloudsquid: ドキュメントをアップロードし、構造化データのインテリジェントな抽出のための要件を記述する。について
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