このプラットフォームの技術的ブレークスルーは、フルドメインファイル互換の能力に反映されている。従来のPDFに加え、JPG/PNG画像の表テキスト、MP3オーディオの音声テキスト化、MP4ビデオのフレーム枠のOCR認識を直接扱うことができる。あるエネルギー会社の事例では、ソーラーパネルの見積書(PDF)、現地調査の写真(JPG)、エンジニアの音声記録(MP3)を同時に解析し、構造化されたパラメータ比較表を自動生成することができます。
基礎となる技術は、マルチモーダルAIアーキテクチャを採用しています。コンピュータビジョンモジュールは画像要素の位置決めを処理し、NLPエンジンは意味的コマンドを解析し、音声認識コンポーネントは音声波形を変換します。テストでは、98.7%の現場認識精度が、手書きや印鑑の重ね書きを含む複雑な文書でも維持されている。APIは、Salesforceや他の2500以上のアプリケーションと事前に統合されており、抽出から業務システムへのシームレスなフローを実現している。
この答えは記事から得たものである。Cloudsquid: ドキュメントをアップロードし、構造化データのインテリジェントな抽出のための要件を記述する。について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Cloudsquidのマルチフォーマット・サポートが従来のデータ抽出の限界を打ち破る
