CloudBase AI ToolKitの基本アーキテクチャは、高度にモジュール化されたプラグインシステム設計を採用しています。そのコアコンポーネントであるMeta Controller Proxy (MCP)は、プラグインメカニズムを通じて柔軟な機能拡張を実現し、開発者はプロジェクトの要件に応じて特定の機能モジュールを有効にすることができます。
主なモジュールは以下の通り：
- 環境管理：マルチ環境設定と切り替えのサポート
- データベース管理: クラウドデータベースのCRUD操作とインデックスの最適化を提供します。
- クラウド・ファンクション：ファンクションのデプロイメント、トリガー、バージョニングを可能にする
- 静的ウェブホスティング：CDNアクセラレーションとカスタムドメイン名のサポート
このプラグイン・アーキテクチャーの利点は
- ツールキットのサイズと複雑さを減らす
- カスタム開発プロセスのサポート
- コミュニティへの貢献と機能反復の促進
- 不必要なリソースの使用を減らす
この答えは記事から得たものである。CloudBase AI ToolKit：開発者がAIアプリケーションを迅速に構築し、クラウドに展開するためのツールセットについて
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