Claude-Code-Multi-AgentはGitHubでホストされているオープンソースプロジェクトで、複数のAIエージェントをオーケストレーションすることでソフトウェア開発プロセスを最適化することを目的としている。ベースとなっているのは アンソロピック な クロード マルチエージェントコラボレーションを利用し、開発者がコード作成、デバッグ、テストなどの作業を効率的に行えるように支援するコードツール。タスクの割り当てや並列処理を自動化することで、手作業を減らし、開発効率を向上させる。ユーザーは、ターミナルまたは統合開発環境でツールを使用することができ、迅速な反復処理や複雑なプロジェクトを処理する必要がある開発チームに適している。このプロジェクトはモジュール設計を重視し、複数の技術スタックをサポートし、GitHubとの統合によりワークフロー管理を簡素化する。
機能一覧
- 複数のAIエージェントを調整し、開発タスクを並行して処理する。
- コード作成、テスト、デバッグのプロセスを自動化。
- Python、JavaScript、TypeScriptなど、複数のテクノロジースタックをサポート。
- GitHubとの統合により、課題追跡、プルリクエスト、コードコミットを自動化。
- エージェント間のコンフリクトのないコラボレーションを保証するタスク割り当てメカニズムを提供する。
- 異なるプロジェクト要件に適応するためのカスタムエージェント構成をサポートします。
- エージェントの動作をリアルタイムで監視し、操作ログとステータスアップデートを提供します。
ヘルプの使用
Claude-Code-Multi-Agentは、以下のインストールを必要とします。 クロード・コード CLIを使用してプロジェクト環境を設定します。以下は、ユーザーがすぐに始められるように、インストールと使用方法の詳細な手順です。
設置プロセス
- クロードコードCLIのインストール
Claude Code CLIがインストールされていることを確認してください。インストールコマンドはAnthropicの公式ドキュメントから入手できます。通常、以下のコマンドはターミナルで実行します:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/anthropics/claude-code/main/install.sh | bash
これでクロードコードCLIが
~/.local/bin
ディレクトリにあることを確認してください。パスが環境変数PATH
真ん中だ。 - プロジェクト・ウェアハウスのクローン
Git を使用して、Claude-Code-Multi-Agent リポジトリをローカルにクローンします:git clone https://github.com/Prorise-cool/Claude-Code-Multi-Agent.git cd Claude-Code-Multi-Agent
- 依存関係のインストール
プロジェクトには、次のような追加の依存関係が必要になる場合があります。tmux
(マルチエージェントセッションの管理用)。macOS上でHomebrewを使ってインストールする:brew install tmux
LinuxまたはWindows(WSL経由)の場合は、パッケージマネージャを使用してインストールしてください:
sudo apt-get install tmux # Debian/Ubuntu sudo yum install tmux # CentOS/RHEL
- プロジェクト環境の設定
プロジェクトのルートディレクトリには.claude
フォルダにエージェントの設定とコマンドを保存します。このフォルダに.claude/agents/
歌で応える.claude/commands/
ディレクトリが存在する。カスタムエージェントが必要な場合は、テンプレートファイルを.claude/agents/
::cp agents/example-agent.md .claude/agents/
コンパイラ
.claude/agents/
エージェントの役割とタスクを定義するマークダウンファイル。 - マルチエージェントシステムの立ち上げ
プロジェクトのルート・ディレクトリから以下のコマンドを実行して、マルチエージェント・システムを起動する:claude-code run multi-agent
これにより、複数のClaude Codeエージェントが起動し、自動的にタスクが割り当てられ、コラボレーションが開始される。
主な機能
- タスクと調整
このシステムは次のように機能する。.claude/commands/
コマンドファイル(例えばstart.md
) タスク割り当てロジックを定義する。ユーザーは実行できる:claude-code run start
このコマンドは、自動的に適切なエージェントにタスクを割り当てるマルチエージェントループを開始する。例えば
backend-architect
APIの設計を担当。code-reviewer
コード品質のチェックユーザーが手動で介入する必要はなく、システムがタスクのコンテキストに基づいてエージェントを選択する。 - コード作成とテスト
エージェントは自動的にコードを生成し、テストを実行することができます。ユーザーは自然言語でタスクを入力する:claude-code "Create a REST API for user management"
システムは
backend-architect
API構造の設計spec-developer
コードを実装する。spec-tester
テストケースを生成する。テスト結果は自動的にexample_output/
カタログ - GitHubとの統合
プロジェクトはGitHub CLI (gh
) を使って GitHub とやりとりすることができます。必ずgh
をクリックし、認証を完了する:gh auth login
エージェントは自動的に質問を作成し、プルリクエストを提出することができます。例
claude-code "Analyze GitHub issue #123 and propose a fix"
システムは
gh issue view 123
課題の詳細を取得し、修正コードを生成し、プルリクエストを送信します。 - リアルタイム・モニタリング
このシステムは次のように機能する。tmux
各エージェントのステータスを監視するために別のセッションを作成します。以下のコマンドを実行して、エージェントのログを表示します:tmux attach -t claude_agents
ログファイルは
logs/
ディレクトリにエージェントのすべての操作を記録する。
注目の機能操作
- マルチエージェント並列処理
システムは複数のエージェントの同時実行をサポートしています(デフォルトでは20。--agents
(パラメータ調整)。並列タスクを開始します:claude-code --path /project --agents 5
独立した各エージェント
tmux
は競合を避けるためにセッション内で実行される。プロキシは/coordination/
カタログactive_work_registry.json
調整業務。 - カスタムプロキシ設定
ユーザーは、ドメイン固有のエージェントを作成することができる。例えばsecurity-auditor
エージェントcat > .claude/agents/security-auditor.md <<'EOF' --- name: security-auditor description: Scan code for vulnerabilities and ensure compliance. tools: grep, mcp-gemini --- You are a security expert. Scan code for vulnerabilities and report issues. EOF
エージェントはタスク実行時に明示的に呼び出される:
claude-code "Have security-auditor scan my code"
- 自動化された品質管理
このシステムには、コードがコミットされる前にエージェントが lint とテストを実行する品質チェックメカニズムが組み込まれています。例えばclaude-code "Run code-reviewer on my latest commits"
その結果、詳細なレポートが作成されます。
outputs/
カタログ
アプリケーションシナリオ
- ラピッドプロトタイピング
開発者は、フロントエンド・インターフェースとバックエンドAPIを含むウェブ・アプリケーションのプロトタイプを素早く構築する必要がある。frontend-developer
歌で応えるbackend-architect
開発サイクルを短縮するため、コードは並行して生成される。 - 複雑なプロジェクトにおけるコラボレーション
大規模なプロジェクトでは、複数のチームメンバーが同時に異なるモジュールに取り組む必要があります。このシステムは、各モジュールがプロジェクトの標準に従って開発されるように、プロキシによって調整し、ドキュメントとテストを自動的に生成します。 - コードレビューと最適化
開発チームはコードの質を向上させたかった。code-reviewer
歌で応えるsecurity-auditor
エージェントは、送信されたコードを自動的にスキャンし、潜在的な問題を特定し、改善を提案することができます。 - 学習と実験
学生や初心者は、このツールを使ってプログラミングを学ぶことができる。エージェントは命令コードを生成し、複雑なロジックを説明し、ステップバイステップの指示を提供することができます。
品質保証
- プロキシが競合しないようにするには?
システム利用/coordination/
カタログのロック機構(例.agent_locks/
)、各エージェントが独立したタスクを処理することを保証し、リソースの競合を避ける。 - どのようなプログラミング言語に対応していますか?
Python、JavaScript、TypeScript、Go、Javaなど、複数のテクノロジー・スタックがサポートされている。ユーザーは.claude/agents/
に言語固有のプロキシを追加する。 - Anthropic APIキーが必要ですか?
はい、クロードコードはAnthropic APIキーを必要とします。ユーザーはターミナルでキーを設定するか、Anthropicコンソールからキーを取得する必要があります。 - エージェントのパフォーマンスを監視するには?
利用するtmux
ライブセッションを見る、またはチェックするlogs/
ディレクトリにログファイルを保存します。また、WebSocket経由でのリアルタイム更新もサポートしている(別途設定が必要)。