このプラットフォームは、上級ユーザー向けに完全なカスタムモデルの展開機能を提供している：
1.展開方法
- Dockerコンテナ: パッケージモデル + 依存関係を標準画像としてアップロードする。
- ネイティブコードPythonなどの言語で書かれたモデルコードを直接アップロードできます。
2.コア機能
- 環境隔離各 "シュート "コンテナは別々のサンドボックスで実行される。
- 自動伸縮リクエスト量に応じてコンピューティングリソースを動的に調整
- バージョン管理マルチ・バージョン・モデルの共存とグレイ・スケール・リリースのサポート
3.セキュリティ・メカニズム
- プロセスの分離とネットワーク・ファイアウォールをデフォルトで有効にする
- 来たるTEE 信頼された実行環境機密データの保護
- ログとモニタリングデータの可視化
ユーザーは公式ドキュメントを参照して、HuggingFaceのようなプラットフォームから展開可能なコンテナパッケージにモデルを変換することができ、プラットフォームはアップロードとライフサイクル管理プロセスを簡素化するCLIツールを提供する。
この答えは記事から得たものである。Chutes: オープンソースのAIモデルをデプロイおよびスケーリングするためのサーバーレス・コンピューティング・プラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Chutes.aiはカスタムモデルのデプロイにどのようなサポートを提供していますか？
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