Chatlyのモデル統合と機能実装
ChatGPTは自然言語対話の基盤を提供し、GPT-4は複雑なコンテンツ生成の質を強化し、Google PaLM 2はリアルタイムのウェブ検索を強化する。この技術の組み合わせにより、プラットフォームは補完的な機能を実現することができる。例えば、ユーザーが科学技術記事の作成を依頼した場合、GPT-4がメインコンテンツの作成を担当し、PaLM 2が最新の業界データを自動的に補足することができる。ベースレイヤーは多言語理解と文脈記憶を処理し、アプリケーションレイヤーはシナリオに応じて最適なモデルの組み合わせを呼び出す。
典型的な応用シナリオとしては、商品コピー（GPT-4）の作成と市場トレンドデータ（PaLM 2）の取得を同時に行う必要があるマーケティング担当者や、文献をアップロードし、システムが自動的にテキストをクロス分析（ChatGPT）し、最新の参考文献（PaLM 2）を追加する研究者が挙げられます。この統合モデルは、単一のモデルツールに比べ、タスク完了を32%向上させます（業界ハイブリッドモデル効果レポート参照）。
この答えは記事から得たものである。Chatly：複数のAIモデルを統合したインテリジェントチャット＆コンテンツ生成ツールについて
