针对电商场景的复杂数据结构,Chat4Data集成了三大专项技术:
- 动态加载识别系统::
- 自动追踪AJAX异步请求,破解瀑布流加载机制
- 支持模拟滚动操作抓取Lazada等平台的无限滚动页面
- 价格字段智能过滤::
- 精准识别折后价、原价、会员价等多层价格体系
- 自动清除运费、税费等干扰信息
- 商品关联图谱构建::
- 建立SKU与评论、问答的关联关系
- 支持”提取商品A的所有差评”等关联查询
实测数据显示,在Amazon产品页面的价格提取准确率达96.3%,库存状态识别准确率91.7%。系统还能自动处理各国电商平台的货币符号和日期格式转换,确保导出数据可直接用于竞品分析。
推荐指令模式:”抓取本品牌所有型号的现价、30天最低价和库存状态”,可生成完整的市场价格监测矩阵。
この答えは記事から得たものである。Chat4Data:自然言語でウェブデータを抽出するAIツールについて