自動車知識へのアクセスを革新する
このプラットフォームは、第3世代の会話型AIアーキテクチャを採用し、複数回の文脈に基づく問い合わせをサポートしている。その技術革新は、470万語の自動車用語を含む意味理解モデルの確立、自動車比較クエリ（「BMW 3シリーズとメルセデス・ベンツCクラスの維持費を比較する」タイプの質問への対応など）のための特別なアルゴリズムの開発、およびクロス・ドキュメント知識抽出機能の実現である。テストによると、一般ユーザーが自然言語クエリを通じて正確な回答を得る成功率は91%に達し、応答時間は2.3秒以内に制御されています。従来の自動車フォーラムにおける断片的な情報と比較すると、Cardogが提供する回答は、データのトレーサビリティ（出典を示す）、バランスの取れた視点（複数当事者のデータを表示）、適時性マーキング（データ収集時期を示す）によって特徴付けられ、情報の信頼性を大幅に高めている。
この答えは記事から得たものである。Cardog：自動車情報リサーチと自動車市場データのインテリジェント分析》
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