学術研究のフレームワークとしてのCanonSwapは、技術的なレベルで3つの画期的な利点を実現している：
- タイミングの安定性また、オプティカルフロー解析により、隣接するフレームの特徴点の変位誤差が83%減少することが示された。
- ダイナミック・フィデリティ100%は、元映像の微細な表情（口の動きなど）やマクロな動き（髪をなびかせる動きなど）を保持するために、独立に処理されたモーションフィーチャチャネルを使用します。
- ローカル精度PIMモジュールは、256×256の解像度でサブピクセルレベル（0.3px）の同一性融合精度を達成するために空間的注意メカニズムを使用します。
比較テストデータによると、CanonSwapは、FID（ビジュアル品質）指標で主流のアプリを621 TP3T上回る性能を発揮し、SyncNet（口元シンクロ）テストでは751 TP3T低いエラー率を示しています。これらの技術的特徴により、映画やテレビレベルの要求の厳しい顔交換シーンに特に適しています。
この答えは記事から得たものである。CanonSwap：ビデオで忠実度の高い顔の入れ替えを実現するツールについて
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