PIM技術のブレークスルーによる精度向上
PIMは、目、鼻、口などの主要な顔の特徴部分のみをターゲットとする空間マスクを生成し、髪や背景などの顔以外の部分はまったく影響を受けないようにする。
技術的な実装レベルでは、PIMモジュールは3つの主要な構成要素を含んでいる:修正領域を決定するための注意メカニズム、特徴融合を処理するための軽量ニューラルネットワーク、および非対象領域をそのまま維持するための残留接続性。実験データによると、PIM技術を使用することで、顔特徴点の位置合わせ誤差を0.3ピクセル以内に抑えることができ、DeepFaceLabのような従来の方法と比較して精度が8倍向上し、同時にエッジアーチファクトを75%減少させることができる。 この技術的ブレークスルーは、CanonSwapが映画やテレビグレードのフェイススワップ品質を達成する能力の鍵となるものである。
この答えは記事から得たものである。CanonSwap:ビデオで忠実度の高い顔の入れ替えを実現するツールについて































