BULLTZの携帯電話カメラによるリアルタイム動作解析機能は、従来のフィットネス・アプリケーションと一線を画す技術の中核である。このテクノロジーは、コンピューター・ビジョン・アルゴリズムを用いて、ユーザーの動きのキーポイントをリアルタイムでキャプチャし、分析のための3Dモーションモデルを構築する。ユーザーがトレーニングしているとき、システムは同期して3つの重要な指標を計算する：姿勢の正確さ（パーセンテージの正確さ）、反復回数、関節の動きの角度。トレーニングの継続時間しか記録できない従来のフィットネス・アプリとは異なり、このリアルタイム・フィードバック・メカニズムは、偏差の度合いに至るまで動きのエラーを特定することができる。例えば、ディープスクワットを行う際、股関節の角度が標準範囲（推奨85°～100°）に達しているか、膝がつま先を越えていないかなど、専門的な指標をAIが検知し、安全で効果的なトレーニングを実現する。
技術的な実装に関しては、カメラは1秒間に30フレーム以上の画像データを収集し、計算は軽量ニューラルネットワークモデルを通じてローカルで行われるため、プライバシーが保護され、待ち時間が短縮される。リアルタイムの修正提案（例えば、「スクワットの振幅を15%増やせ」）は、10万セット以上の標準化された動作データから導き出され、その精度は92%とプロのトレーナー並みで、自宅でのトレーニング時のスポーツ傷害のリスクを大幅に低減し、フィットネス指導を商業ジムのパーソナル・トレーニング・セッションのレベルにまで引き上げる。このテクノロジーは、自宅でのトレーニング時の怪我のリスクを大幅に軽減し、フィットネス指導を商業ジムのパーソナルトレーニングプログラムのレベルにまで引き上げます。
この答えは記事から得たものである。BULLTZ: 人工知能パーソナルフィットネスアプリケーションについて
