このアプリケーションに搭載されたマルチアングル認識エンジン（MARE）は、従来の認識には標準的な側面図が必要であったという制限を破り、1枚の写真から昆虫の3Dモデルを再構築することができます。この技術の核心は、72の主要な特徴点のトポロジー関係解析にあり、昆虫の翅の一部（30%以上の面積）しか撮影されていなくても、89%の認識精度を達成することができる。
革新的な "Feature Completion Algorithm "は、マーキングの方向によって背中のパターンを推測することができ、切断された標本の認識成功率はGoogle Lensよりも43%高い。また、システムはインテリジェントに撮影をガイドする：悪い角度を検出すると、ARインターフェイスは提案された撮影方向をマークする。
この技術は7つの特許を申請しており、林業の害虫モニタリングに使用され、現場作業員の作業効率を2.7倍向上させた。今年はマルチスペクトル認識バージョンにアップグレードされ、翅の静脈パターンから年齢を読み取る機能が追加される予定だ。
この答えは記事から得たものである。BugPic：写真を撮ることで昆虫を素早く識別するツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " バグピックのマルチアングル認識技術がAIビジョンの新たなパラダイムを切り拓く
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