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BrowserOSはChromium上で開発されたオープンソースのAIスマートブラウザで、すべてのChrome拡張機能と互換性がある。プライバシーを重視し、すべてのデータとAIモデルはローカルで実行され、ユーザーは独自のAPIキーまたはOllamaのようなローカルモデルを選択することができます。BrowserOSは、ウェブコンテンツ分析、自動タスク処理、複数モデルの比較を含む強力なAI機能を、Chromeに沿った使いやすいインターフェイスで提供します。位置づけとしては 当惑 プライバシーとパーソナライゼーションを重視するユーザーのための、Cometに代わるオープンソース。AGPL-3.0ライセンスのもとサンフランシスコのチームによって開発されたこのプロジェクトは、コミュニティ主導で、ユーザーの参加とフィードバックを奨励しています。

機能一覧

  • 使い慣れたブラウザのインターフェイスを維持したまま、すべてのChrome拡張機能をサポートします。
  • ローカルで動作するAIエージェント オーラマ またはユーザー所有のAPIキーを使用して、データのプライバシーを保護します。
  • フォームの自動入力やウェブナビゲーションなど、閲覧タスクを自動化。
  • ウェブページの要約、コード解析、多言語翻訳を含むインテリジェントなコンテンツ分析。
  • 複数の大規模言語モデル(LLM)を同時に実行し、ワンクリックで異なるモデルの回答を比較することができます。
  • スクリーンショット分析やチャート解釈などのビジュアル分析機能を提供。
  • ロールアウト エムシーピー 自動タスクモジュールをワンクリックでインストールできるショップ。
  • 幅広いシナリオをカバーするため、内蔵AIによる広告ブロック機能を開始する計画もある。

ヘルプの使用

BrowserOSはAngularとElectronで開発されたデスクトップアプリで、AI機能を組み合わせてスマートなブラウザ体験を実現します。以下は、ユーザーがすぐに使い始められるよう、詳しいインストールと使用ガイドです。

設置プロセス

  1. クローン倉庫::
    ターミナルを開き、以下のコマンドを実行してBrowserOSリポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/browseros-ai/BrowserOS.git
    cd BrowserOS
    

これでプロジェクト・ファイルがローカルにダウンロードされ、プロジェクト・ディレクトリに入ります。

  1. 依存関係のインストール ::
    プロジェクト・ディレクトリで実行する:
npm install

これにより、Angular、Electron、その他必要な依存関係がインストールされる。Node.jsがインストールされていることを確認する(最新のLTSバージョンを推奨)。
2. 開発サーバーの起動 ::
以下のコマンドで開発環境を起動する:

npm run electron:serve

このコマンドはAngular Development Serverも起動します。 http://localhost:4200)とElectronアプリケーションを起動します。数秒待つと、BrowserOSウィンドウが自動的に開きます。
あるいは、手動で開始することもできる:

  • ターミナルで npm start Angularサーバーを起動します。
  • 別の端末で npm run electron:dev エレクトロンを開始する。
    本番環境のバージョンが必要な場合は、実行してください:
npm run electron:build
  1. インストールの確認 ::
    起動すると、BrowserOSはChromeと同様のインターフェイスを持ち、すべてのChrome拡張機能をサポートする。ユーザーは、Chromeウェブストアから拡張機能をインストールするか、拡張機能をドラッグ・アンド・ドロップすることができる。 .crx ドキュメンテーション

主な機能

  • クローム拡張機能の使用 ::
    BrowserOSはChromiumをベースにしており、すべてのChrome拡張機能をサポートしている。ユーザーは chrome://extensions/拡張機能をインストールするには、「抽出した拡張機能を読み込む」をクリックしてローカルにインポートするか、Chrome ウェブストアから直接インストールします。インストールすると、拡張機能は Chrome と同じように機能します。
  • ローカルAIエージェントの実行 ::
    BrowserOSは、AIモデルをローカルで実行したり(Ollamaなど)、ユーザーが提供するAPIキーを介してクラウド上のモデルに接続したりすることをサポートしている。

    • コンフィギュレーション・オラマ ::
      Ollamaをインストールする。 https://ollama.ai)を入力し、BrowserOSの設定ページでローカルモデルのアドレス(例えば http://localhost:11434).
      いったん起動すれば、AIエージェントはウェブコンテンツ分析や自動ナビゲーションなどのタスクを処理できる。
    • APIキーの使用 ::
      設定ページでOpenAI、Claude、またはその他のサポートされているモデルのAPIキーを入力します。すべてのデータ処理はローカルに留まり、ブラウザの履歴はクラウドにアップロードされません。
  • 閲覧作業の自動化 ::
    BrowserOSのAIエージェントがウェブタスクを自動化。

    • サイドバーを開き、コマンドを入力する(例:「このフォームに記入する」や「ウェブサイトに移動する」)。
    • AIはウェブページのDOM構造を解析し、自動的にタスクを実行する。例えば、「ログインフォームに入力」と入力すると、AIはユーザー名とパスワードのフィールドを認識し、あらかじめ設定された情報を入力します。
    • ユーザーは、自動化スクリプトをカスタマイズして、MCP(発売予定のモジュール式タスクパッケージ)として保存することができます。
  • マルチモデルの比較 ::
    BrowserOSでは、複数の大規模言語モデル(ChatGPT、Claude、Geminiなど)を同時に実行することができます。

    • サイドバーで「マルチモデルモード」を選択する。
    • 質問(例:「量子力学を説明せよ」)を入力すると、BrowserOSは複数のモデルの答えを表示し、簡単に比較することができます。
    • ウェブページの内容をモデル入力ボックスにワンクリックでコピーできるようになり、作業効率が向上。
  • インテリジェント・コンテンツ分析 ::
    • ウェブページの概要 ウェブコンテンツを選択し、右クリックして「要約を生成」を選択すると、AIが主要な情報を抽出し、短い要約を生成します。
    • コード解決 コード・スニペットをサイドバーにコピーすると、AIがコードのロジックを説明したり、最適化の提案をしたりします。
    • レンダリング テキストを選択し、「翻訳」ボタンをクリックし、多言語のリアルタイム翻訳をサポートします。
  • 視覚分析 ::
    • スクリーンショット分析:ツールバーの「スクリーンショット」ボタンをクリックすると、AIが画像の内容を分析し、画像データの識別や画像の問題点の解釈を行う。
    • フルページ・キャプチャー:「フルページ分析」を選択すると、AIはウェブページ全体の視覚的な要約を生成します。

注目の機能操作

  • サイドキックLLM ::
    BrowserOSのSidekick機能は、異なるモデル(ChatGPTやClaudeなど)を素早く切り替えることができます。

    • サイドバーのモデルアイコンをクリックして、希望のモデルを選択します。
    • 質問を入力するか、ウェブページの内容をコピーすると、モデルは文脈に関連した答えを提供します。
    • コードディスカッション、ドキュメントの解析、その他の技術的なシナリオをサポートする。
  • プライバシー ::
    BrowserOSはユーザーの閲覧履歴を収集せず、AI処理はすべてローカルで行われます。ユーザーはオープンソースコード(https://github.com/browseros-ai/BrowserOS)で透明性を確保する。

ほら

  • 初期依存関係のインストールを完了するために、ネットワークが安定していることを確認する。
  • ローカルモデルでは高いハードウェア性能が要求されるため、16GBのRAMとGPUのサポートを推奨する。
  • コミュニティサポート:Discordコミュニティ(GitHubホームページにリンクあり)に参加して、ヘルプを得たり、機能を提案したりしましょう。

アプリケーションシナリオ

  1. プライバシーに敏感なユーザー
    BrowserOSはプライバシーを重視するユーザー向けです。すべてのデータ処理はローカルで行われ、閲覧履歴がクラウドにアップロードされることはありません。ユーザーはローカルモデル(Ollamaなど)や独自のAPIキーを使用することで、データ漏洩のリスクを回避することができます。
  2. 開発者と技術愛好家
    開発者は、BrowserOSのオープンソース機能を活用して、AIエージェントや自動化スクリプトをカスタマイズできます。コード解析とドキュメント解析のサポートは、技術的な内容を素早く理解したり、コードをデバッグするのに理想的です。
  3. 効率的な情報処理
    研究者や学生は、ウェブページの要約や翻訳機能を使って、記事の要点を素早く抽出したり、外国語のコンテンツを中国語に翻訳して読書効率を高めたりすることができる。
  4. マルチモデリング研究
    AI研究者は、複数モデルの比較機能を使用して、同じ問題に対する異なるモデルの性能をテストすることができ、学術研究やモデルの評価に適しています。

品質保証

  1. BrowserOSは有料ですか?
    BrowserOSは完全にオープンソースで、無料で使用できます。ユーザーは自分のAPIキーを持ち込むか、サブスクリプション料金のかからないローカルモデルを選ぶことができる。
  2. モバイルはサポートされていますか?
    現在のところ、BrowserOSはデスクトップ(Windows、Mac、Linux)のみをサポートし、Electronをベースにしています。モバイルのサポートはまだありません。
  3. プライバシーとセキュリティをどのように確保するのか?
    BrowserOSはすべてのAI処理をローカルで実行し、コードはオープンソース(AGPL-3.0ライセンス)であり、ユーザーはコードを監査することができる。ブラウザーのデータはクラウドにアップロードされません。
  4. 既存のChrome拡張機能とシームレスに動作しますか?
    はい、BrowserOSはChromiumをベースにしており、すべてのChrome拡張機能と互換性があり、Chromeと同じようにインストールして動作します。
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