建築
システムの知識ベースは、①製品の反復履歴を記録するバージョンスナップショット、②典型的な使用シナリオを保存する操作ビデオライブラリ、③意味ネットワークを構築する問題解決マッピング、④サードパーティサービスとのインタラクションロジックを保持するAPI接続マトリックス、の4次元動的構造を採用している。この設計により、ドキュメントの正確性は常に98%以上に保たれている。
自己学習メカニズム
このシステムは、コンテンツの優先順位を最適化するためのユーザーのクリック行動、エッジケースを補足するためのカスタマーサービスセッションの記録、ガイダンスの推奨を修正するための製品A/Bテストのデータという3重のフィードバックループを通じて進化し続けている。あるCRMソフトウェアにアクセスしてから6ヶ月後、そのナレッジベースのエントリーは自動的に300%増加し、手作業による介入は90%減少した。
インテリジェント・デリバリー
コンテキストを考慮した文書表示技術の採用：ユーザーの役割（管理者／一般ユーザーなど）、プロセスの段階（セットアップ／日常使用）、デバイスの種類（デスクトップ／モバイル）に基づいて、コンテンツの粒度を動的に調整。テストデータによると、これにより平均読書時間が58%短縮されました。
産業への影響
このモデルはSLA基準を再構築し、24時間365日の文書適時性保証を約束することを可能にします。早期導入企業では、顧客満足度NPSが35ポイント改善し、業界のベンチマークを大幅に上回ったと報告されています。
この答えは記事から得たものである。Brainfish: オンラインカスタマーサービスのための自己生成ヘルプ・ドキュメントについて
