ビルボのチームコラボレーション機能は、3層のメカニズムによって実現されている：
- 世界で最も包括的なデータ辞書、ユニバーサル・データ・ディクショナリ（UDD）設定＞データコンテキストで、チーム共通のデータシートの命名ルールを定義（例："customer_id "を "customer number "にマッピング）
- カスタム・コマンド・ライブラリ一般的なクエリロジック（例："四半期計算ルール = 自然四半期"）を保存することで、繰り返しの説明を避けることができます。
- クエリー履歴の共有チームメンバーは、過去の問い合わせ記録と対応する結果を見ることができます。
データコンテキストの共有というコアバリューは、次のように示される：
- 曖昧にする:: 「売上」などの用語がチーム全体で一貫して計算されるようにする。
- 効率を高める新メンバーは、データ構造をゼロから学ぶことなく、正確なクエリーを行うことができます。
- 一貫性の確保同じデータソースと計算ロジックを使用したセクター横断的な報告
事例：あるeコマースチームが「UV」を「重複排除後に訪問したクッキーの数」と明確に定義した後、マーケティング部門とデータ部門間のコンバージョン率レポートの不一致率は17%から3%に低下した。
この答えは記事から得たものである。Bilbo：自然言語を使ってデータを照会・可視化するスマートなツールについて
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