CGM技術を徹底分析
コンフィデンス・ガイド・マット・パイプラインの革新的な性質は、2段階処理に反映されている:
- 信頼度投影ステージベースネットワークはピクセルごとにプロスペクト確率(0-1)と信頼度(0-100%)
- 適応的改良段階信頼度が90%未満のピクセル領域(通常、ヘア/ガラスエッジに存在する)については、特別に設計されたU-Net構造がサブピクセルレベルの補正のために有効になります:
- 拡張畳み込み層(マルチスケール特徴を捉える)
- アテンション・メカニズム・モジュール(エッジ・レスポンス強化)
- 残留リンク(元の色情報を維持)
テクニカル・ホワイト・ペーパーによれば、CGMは次のような特徴を持つ。ジャカード指数DIS5kテストセットでは9.21 TP3T改善し、特に動物の毛(14.71 TP3T改善)と透明物体(18.31 TP3T改善)のシーンで顕著。
この答えは記事から得たものである。BEN2: 画像や動画から背景を高速除去するディープラーニングモデルについて































