マルチエージェント協調作業メカニズム
AutoGenフレームワークは、独自の知能体対話メカニズムにより、複数のAIエージェントによる協調的なタスク処理能力を実現する。この多知能体の協調アプローチは、単一のLLM呼び出しに比べて大きな利点があります。インテリジェンスは、複雑なタスクを処理するために作業を分担し、対話を通じて中間結果を交換し、最終的に最適なソリューションを統合して出力することができます。
典型的なアプリケーション・シナリオは以下の通り:
- コードの生成と実行:異なるエージェントによるコードの記述、テスト、最適化。
- 数学的問題解決:複雑な問題を複数のエージェントに割り当てられたサブタスクに分解する
- ビジネス意思決定支援:エージェント間の議論メカニズムを通じて最適解を得る
また、このフレームワークは、大規模なタスクを効率的に処理するために、マルチコンフィギュレーション推論やキャッシングポリシーなどのリアルタイム性能最適化メカニズムもサポートしている。
この答えは記事から得たものである。オートジェン:マイクロソフトが開発したマルチインテリジェントな身体対話フレームワークについて































