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オートジェンのマルチインテリジェンス・コラボレーション機能がLLMアプリケーションの効率を大幅に改善

2025-09-10 2.0 K

マルチエージェント協調作業メカニズム

AutoGenフレームワークは、独自の知能体対話メカニズムにより、複数のAIエージェントによる協調的なタスク処理能力を実現する。この多知能体の協調アプローチは、単一のLLM呼び出しに比べて大きな利点があります。インテリジェンスは、複雑なタスクを処理するために作業を分担し、対話を通じて中間結果を交換し、最終的に最適なソリューションを統合して出力することができます。

典型的なアプリケーション・シナリオは以下の通り:

  • コードの生成と実行:異なるエージェントによるコードの記述、テスト、最適化。
  • 数学的問題解決:複雑な問題を複数のエージェントに割り当てられたサブタスクに分解する
  • ビジネス意思決定支援:エージェント間の議論メカニズムを通じて最適解を得る

また、このフレームワークは、大規模なタスクを効率的に処理するために、マルチコンフィギュレーション推論やキャッシングポリシーなどのリアルタイム性能最適化メカニズムもサポートしている。

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