AutoAgent采用模块化架构设计，其LLM接口层抽象了不同厂商的API规范。通过标准化的.env配置文件，用户可自由切换多种尖端语言模型，包括但不限于OpenAI系列、XAI的Grok-2、Anthropic的Claude 3.5 Sonnet等。系统会根据任务类型自动选择性价比最优的模型组合。
这种设计既保护了用户现有投资（如已有的OpenAI API额度），又能灵活利用各模型的特长（如Grok对实时数据的处理优势），在电商客服、金融分析等多个实际案例中已证明可降低30%以上的模型使用成本。
この答えは記事から得たものである。AutoAgent：自然言語によるAIインテリジェンスの迅速な作成と展開のためのフレームワークについて
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