マルチモーダルデータ処理アーキテクチャ
AutoAgentは、PDF、Word、Excel、画像など10種類以上のファイル形式の自動認識とコンテンツ抽出をサポートする高度なドキュメント解析エンジンを統合しています。そのコア技術は、従来のOCR/NLP技術と大規模な言語モデルの組み合わせにあり、エンドツーエンドのファイルインテリジェント処理パイプラインを構築します。ユーザーは "アップロード "コマンドでファイルを送信するだけで、インテリジェントボディが自動的にコンテンツタイプを識別し、対応する処理モジュールを呼び出すことができます。
典型的な機能シナリオ
- PDF文書の要約と重要情報の自動抽出 (精度89.2%)
- 表形式データのインテリジェントな分析とビジュアル表示
- 画像中のテキスト認識と構造化処理
- クロスドキュメントの知識グラフ構築
産業別アプリケーション事例
法律分野の契約書レビューシナリオにおいて、AutoAgentは数百ページのPDF契約書を同時に処理し、重要な条項に自動的にマークを付け、リスク評価レポートを作成することができます。この機能により、AutoAgentは金融、医療、教育などの業界で急速に普及しました。
この答えは記事から得たものである。AutoAgent：自然言語によるAIインテリジェンスの迅速な作成と展開のためのフレームワークについて
