クロスモーダル相互作用の技術的実装
このフレームワークは、Whisper音声認識モデルとCLIP画像理解モデルの統合により、完全なクロスモーダル対話チャネルを構築します。音声処理:MP3/WAV形式の音声をサポートし、精度は音声品質に影響されるが、音声強調プラグインによって最適化することができる。画像理解:2段階の処理フローを採用しており、まず視覚モデルによって特徴を抽出し、次にLLMと組み合わせて説明的なテキストを生成します。
教育分野のユーザーからのフィードバックによると、この機能は特に、1)数学の数式画像をLaTeXコードに変換、2)化学構造式の認識、3)手書きメモの転写、といったシナリオに適している。システムはデフォルトでOpenAIのAPIを使用してマルチモーダルリクエストを処理し、使用コストを削減するためにローカライズされたモデル(LLaVAなど)の展開もサポートしています。
この答えは記事から得たものである。AstrBot:WebUIを備えたAIチャットボット・アクセス・プラットフォームについて































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