Gemini APIの統合アーキテクチャ
このシステムはgoogle-generativeaiライブラリを通じてGoogle AI Studioと深く統合されており、開発者はapi_key.txtでキーを設定した後、1.0 Proモデルにアクセスすることができます。このアーキテクチャでは、アルゴリズム機能とクライアントサイドのロジックが分離されています。ローカルは画像の前処理（Pillowライブラリに基づくサイズの正規化）のみを担当し、コアの生成タスクはクラウドで行われます。ビジネスユーザーは、より高額のAPIパッケージを購入することで、商業的に展開することができます。Googleの現在の価格は、1,000リクエストあたり$1.5-$4（画像の複雑さによる）です。プロジェクトは、Stable Diffusionのような代替への切り替えをサポートするためにmodels.pyインターフェイスを予約していますが、Geminiは衣服のテクスチャ削減において15%の精度の優位性を維持しています。
この答えは記事から得たものである。AI-ClothingTryOn：ジェミニベースのバーチャル試着ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " APIキー呼び出しメカニズムが商用グレードのアプリケーション・スケーリングを可能にする
