ヌンチャクのインストール環境
ヌンチャクの配備を成功させるには、以下が必要です。第三次環境要件::
1.根底にある依存関係
- Python 3.11以上(仮想環境推奨)
- PyTorch 2.6+ (Blackwell GPUには2.7+が必要)
- CUDA 12.2+ (Linux)/12.6+ (Windows)
2.コンパイルツール
- Linux: gcc/g++ 11+ (Conda経由でインストール可能)
- Windows: C++コンポーネント付きVisual Studio
3.Pythonパッケージの依存関係
- 必要なパッケージ:忍者、ホイール、ディフューザー、トランスフォーマーなど。
- オプション・パッケージ: opencv-python (画像処理), gradio (デモ・インターフェース)
特に注目:ComfyUI integrationを使用する場合は、torchvision=0.21を追加でインストールし、CUDAのバージョンがPyTorchと一致していることを確認する必要があります。公式ドキュメントdocs/setup_windows.md特定の環境問題に取り組む。
この答えは記事から得たものである。ヌンチャク:FLUX.1とSANAの4ビット量子化モデルを効率的に実行する推論ツールについて































