このプロジェクトは、LiteLLMを通じてインテリジェントなAPIリクエスト変換を実装し、以下の技術的特徴を備えています：
- フォーマットの自動変換Anthropic フォーマットのクロードコードの API リクエストを、リアルタイムでターゲットモデル（OpenAI/Gemini など）の標準フォーマットに変換し、応答時に Anthropic フォーマットに戻します。
- 統一された鍵管理各ベンダーのAPIキーを.envファイルで一元設定し、リクエストヘッダーを自動注入する。
- エンドポイント対応拡張機能3種類のアクセスに対応：
- 公式APIエンドポイント（デフォルト）
- カスタムクラウドサービスのエンドポイント（*_API_BASEで設定）
- ローカルモデルサーバー（LM Studioへの接続など）
- インテリジェント・ルーティング: タスクの種類に応じて、事前に設定されたBIG/SMALLモデルを自動選択し、フォールバック・メカニズムをサポートします。
技術的にはPythonの非同期処理フレームワーク(uvicorn)に依存しているため、変換プロセスはユーザーにとって完全に透過的であり、開発者はネイティブのクロードAPIを使っているかのように様々なLLMを操作することができる。
この答えは記事から得たものである。クロードコードにおけるあらゆるLLM：クロードコードの多言語モデルを呼び出すためのオープンソースエージェントについて
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