この機能は、モデルの安全性評価でAlignLabによって実装されています。動的保護メカニズムその中核は、特殊なAIモデルによってリアルタイムでターゲット・モデルの出力を監視することである。統合されたLlama-Guard-3を例にとってみよう：
動作原理
- 前濾過ユーザー入力がメインモデルに渡される前に、悪意のある可能性のあるコマンドはガードモデルによって検出される。
- バックストップマスターモデルによって生成されたコンテンツを二次レビューし、問題のある出力をブロックする。
- レフェリー評価独立した評価者として、試験結果の安全レベルを判定する。
技術的実現
AlignLabは、標準化されたインターフェイスを通して、異なるガードモデル間の違いを抽象化します：
- HuggingFace/ローカライズされたモデル展開のサポート
- 調和されたプロンプトテンプレートと評価プロトコルを提供する
- 複数のガードを連動させる構成が可能（例えば、軽量モデルで初期スクリーニングを行い、その後複雑なモデルで微調整を行うなど）
適用値
この機能は特に次のような場合に適している。ハイリスク・シナリオ(例えば、医療Q&A、金融アドバイス）、メインモデルを修正することなく、外部シールドを通じて有害コンテンツの発生確率を大幅に減らすことができる。
この答えは記事から得たものである。AlignLab：大規模言語モデルの整列のための包括的なツールセットについて
