M3-Agentは、ByteDance SEEDチームによって開発されたマルチモーダルインテリジェントボディフレームワークです。その中核となる機能は長期記憶機能であり、人間のようにリアルタイムの映像（視聴）や音声（聴取）の入力を処理することで記憶を構築し、常に更新することができる。この記憶システムは、単に起こったことを記録（状況記憶）するだけでなく、...
LightRAGは、香港大学データサイエンス学部のチームによって開発されたオープンソースのPythonフレームワークで、RAG（Retrieval Augmented Generation）アプリケーションの構築プロセスを簡素化・高速化する。 従来のベクトル検索技術に知識グラフを組み合わせることで、より正確で文脈に関連した情報を大規模言語モデル（LLM）に提供し、...
RAG-Anythingは、LightRAG上に構築された完全に統合されたマルチモーダル文書処理RAGシステムです。従来の質疑応答システム（RAG）のほとんどは、プレーンテキストコンテンツしか扱うことができませんが、PDF、Word文書、プレゼンテーションなど、私たちが日常的に接する文書には、テキスト、画像、表、公開...
Medical-RAGは、中国の医療領域向けに設計されたQ&Aインテリジェンスプロジェクトです。 このプロジェクトは、RAG（Retrieval Augmented Generation）技術に基づいており、外部の知識ベースを取り入れることで、医療アドバイスのための大規模言語モデル（LLM）の精度と安全性を向上させている。 このプロジェクトの中核は、高性能ベクトル・データベースであるMilvusを使用して、...
DiffMemはAIインテリジェンスや会話システムのために設計された軽量なメモリーバックエンドです。 革新的にGitをメモリストアのコアとして使用し、AIメモリを人間が読めるMarkdownファイルとして保存します。 Gitのコミット履歴は、時間の経過に伴うメモリの進化を追跡するために使用され、システムはメモリ内のBM25インデックスを採用して...
AUMは企業向けに設計されたAIインテリジェンス・エンジンで、正式には「エンタープライズ・ブレイン」と呼ばれる。 インターネットに接続することなく、ユーザー自身のサーバーやコンピューター上でローカルに動作するため、ビジネスデータの絶対的なプライバシーとセキュリティを確保することができる。 ユーザーは、対話を通じて社内のあらゆる種類の文書、レポート、データベースをAUMに処理・分析させ、迅速に...
ComoRAGは、長い文書や複数の文書の物語理解に対応するように設計されたRAG（Retrieval Augmented Generation）システムである。従来のRAG手法は、複雑なプロットや展開する登場人物の関係から、長い物語や小説を扱う際にしばしば困難に遭遇する。 これは、ほとんどの手法がステートレスでワンショットの検索アプローチを用いているためであり、長い上下関係を捉えることが困難である。.
WeKnora は、Tencent によってオープンソース化されたエンタープライズクラスのドキュメント理解と検索 Q&A フレームワークです。 weKnoraのコアは、強化された世代の検索（RAG）技術であり、この技術は、より正確で、より関連性の高いQ&Aを生成するために大規模な言語モデルを組み合わせた文書のコンテキストスニペットから取得されます。.
memUは、AIパートナーのために設計されたオープンソースの記憶フレームワークである。 現在の大きな言語モデルが短い記憶に苦しみ、ユーザーとの長期的なつながりを確立できないのに対し、memUはAIにとってインテリジェントな「記憶フォルダ」のように機能し、AIがユーザーのアイデンティティ、好み、過去の会話を記憶し、継続的にユーザーと対話することを可能にする...
GBC MedAIはオープンソースのインテリジェント医療アシスタントシステムです。バックエンドフレームワークとしてFastAPIを使用し、フロントエンドの技術スタックとしてVue 3を使用しています。このシステムの中核となる機能は、DeepSeek、ローカルに配置されたOllama、その他の互換性のあるOpe...など、複数のAIビッグ言語モデルを同時に統合できることです。
DeepSieveは、GitHubでホストされているオープンソースのRAG（Retrieval Augmented Generation）フレームワークで、複雑なクエリとマルチソースデータの処理に焦点を当てています。クエリの分解、サブクエリのルーティング、失敗した検索の反映、回答の融合により、効率的な情報フィルタリング機能を提供する。.
RAGLightは、RAG（Retrieval Augmented Generation）を実装するために設計された、軽量でモジュール式のPythonライブラリです。文書検索と自然言語生成を組み合わせることで、大規模言語モデル（LLM）の文脈理解を向上させます。RAGLightは複数の言語モデル、埋め込みモデル、ベクトルストアをサポートしており、開発者が迅速に...
ThinkDocは、非構造化データをAI対応知識資産に変換することに特化した、Bluedigitのインテリジェント知識ベース・プラットフォームです。深い文書解析、融合検索、インテリジェントなQ&Aを通じて、企業や個人が効率的に知識を管理し、AIプロジェクトの実装を加速できるよう支援する。このプラットフォームは、文書、画像、動画、その他のデータの複数の形式をサポートし、...
GitBookは技術文書の作成、編集、共有を支援するオンラインプラットフォームです。GitBookはGitワークフローと統合されており、GitHubやGitLabと同期して簡単にコードを...
llmwareは、開発者がエンタープライズクラスのRAG（Retrieval Augmentation Generation）アプリケーションを迅速に構築できるようにすることに重点を置いたオープンソースのフレームワークです。ローカルまたはプライベートクラウド環境での実行をサポートし、特に金融、法律、コンプライアンスなどのデータセキュリティに敏感な業界に適しています。.
Cursor MemoriesはGitHubでホストされているオープンソースプロジェクトで、AIコードエディターCursorに永続的なコンテキストメモリ機能を提供することを目的としている。構造化されたドキュメントファイルを通じて、AIアシスタントがセッションをまたいでプロジェクト情報を保持できるようにし、AIが各セッションの後にコンテキストを忘れてしまう問題を解決する。
THEOは新興企業や中小企業向けに設計されたツールで、断片化されたビジネス情報をAIが理解できる構造化された知識ベースに整理することを中核機能としている。企業のウェブサイトや文書、その他の情報を分析して「ビジネスDNA」を自動生成し、ChatGPTやClaudeなどのAIツールがビジネスのニーズをより正確に理解できるようにする。ユーザーはウェブサイトを提供するだけでよい。.
Brainforkは、ユーザーが自分のMCP（Memory, Context, Processing）サーバーを構築し、個人の知識を一元的に管理・活用できるパーソナルAIナレッジプラットフォームです。ユーザーは散在するノートやドキュメントをインポートしたり、ClaudeやChatGPT、その他の...
PandaWikiはChangting Technologyによって開発されたオープンソースの知識ベース構築システムです。AIビッグモデル技術により、インテリジェントな製品ドキュメント、技術ドキュメント、FAQ、ブログシステムを素早く作成することができます。PandaWikiは、AIによるコンテンツ作成、Q&A、検索機能を提供し、ドキュメント管理とユーザーインタラクションを簡素化します。.
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