知識検索とRAGフレームワーク

M3-Agentは、ByteDance SEEDチームによって開発されたマルチモーダルインテリジェントボディフレームワークです。その核となる機能は長期記憶機能であり、人間と同じようにリアルタイムのビデオ（視聴）やオーディオ（聴取）の入力を処理することで、記憶を構築し、常に更新することができる。この記憶システムは、単に記録するだけでなく...

LightRAGは、香港大学データサイエンス学部のチームによって開発されたオープンソースのPythonフレームワークで、RAG（Retrieval Augmented Generation）アプリケーションの構築プロセスを簡素化・高速化する。 ナレッジグラフと従来のベクトル検索技術を組み合わせることで、より正確で文脈に即した大規模言語モデル（LLM）を提供します。

RAG-Anythingは、LightRAG上に構築された完全に統合されたマルチモーダル文書処理RAGシステムです。従来の質問応答システム（RAG）のほとんどは、プレーンテキストコンテンツしか処理できませんが、PDF、Word文書、プレゼンテーションなど、私たちが日常的に接する文書には、テキスト、画像、表...が含まれていることがよくあります。

Medical-RAG 是一个专为中文医疗领域设计的问答智能体项目. 它基于检索增强生成（RAG）技术，通过结合外部知识库来提升大型语言模型（LLM）在医疗建议上的准确性和安全性. 该项目的核心是利用高性能向量数据库 Mi...

DiffMem是一个为AI智能体和对话式系统设计的轻量级记忆后端。 它创新地使用Git作为记忆存储的核心，将AI的记忆以人类可读的Markdown文件形式保存。 Git的提交历史被用来追踪记忆随时间的演变，同时系统采用内存中...

AUMは企業向けに設計されたAIインテリジェンス・エンジンで、正式には「Enterprise Brain」として知られています。 インターネット接続を必要とせず、ユーザー自身のサーバーやコンピューター上で完全にローカルに動作するため、ビジネスデータの絶対的なプライバシーとセキュリティが保証される。 ユーザーは、対話を通じてAUMに企業のデータを処理・分析させることができる。

ComoRAGは、長い文書や複数の文書の物語理解を扱うために設計されたRAG（Retrieval Augmented Generation）システムである。従来のRAG手法は、長い物語や小説を扱う際に、プロットの複雑さや展開する登場人物の関係性のために、しばしば困難に遭遇する。 これは、そのほとんどがステートレスでシングルチェックの...

WeKnora (Venara) は、Tencent によってオープンソースで提供されているエンタープライズクラスのドキュメント理解と検索Q&Aフレームワークです。 WeKnoraは、検索拡張世代(RAG)技術の中核であり、文書のコンテキストスニペットと大規模な言語モデルから検索されます。

memUは、AIパートナーのために設計されたオープンソースの記憶フレームワークである。 現在の大きな言語モデルは一般的に短い記憶に苦しみ、ユーザーとの長期的なつながりを確立できないが、memUはAIにとってインテリジェントな「記憶フォルダ」のように機能し、AIがユーザーのアイデンティティ、好み、過去の会話を記憶することを可能にする。

GBC MedAIはオープンソースのインテリジェント医療アシスタントシステムです。バックエンドフレームワークとしてFastAPIを使用し、フロントエンドの技術スタックとしてVue 3を使用しています。このシステムの中核となる機能は、DeepSeek、ローカルに配置されたOllama、その他の互換性のあるOpe...など、複数のAIビッグ言語モデルを同時に統合できることです。

DeepSieveは、GitHubでホストされているオープンソースのRAG（Retrieval Augmented Generation）フレームワークで、複雑なクエリとマルチソースデータの処理に焦点を当てています。DeepSieveはMinghoKwok ... によって開発されました。

RAGLightは、RAG（Retrieval Augmented Generation）を実装するために設計された、軽量でモジュール式のPythonライブラリである。文書検索と自然言語生成を組み合わせることで、大規模言語モデル（LLM）の文脈理解を向上させます。RAGLightは、複数の言語モデル、埋め込みモデル、ベクトルストアをサポートしています。

ThinkDocは、非構造化データをAI対応知識資産に変換することに特化した、Bluedigitのインテリジェント知識ベース・プラットフォームです。深い文書解析、統合検索、インテリジェントなQ&Aを通じて、企業や個人が知識を効率的に管理し、AIプロジェクトの実装を加速できるよう支援します。このプラットフォームは、複数の形式のドキュメントをサポートし、...

GitBookは技術文書の作成、編集、共有を支援するオンラインプラットフォームです。GitBookはGitワークフローと統合されており、GitHubやGitLabと同期して簡単にコードを...

llmwareは、開発者がエンタープライズクラスのRAG（Retrieval Augmentation Generation）アプリケーションを迅速に構築できるよう支援することに重点を置いたオープンソースのフレームワークです。ローカルまたはプライベートクラウド環境での実行をサポートし、50以上の小規模で目的に合わせて構築された大規模言語モデル（LLM）を提供し、特に金融、法律、コンプライアンスなどのデータセキュリティに敏感な業界に適しています。

Cursor MemoriesはGitHubでホストされているオープンソースプロジェクトで、AIコードエディターCursorに永続的なコンテキストメモリ機能を提供することを目的としている。構造化されたドキュメントファイルを通じて、AIアシスタントがセッションをまたいでプロジェクト情報を保持できるようにし、AIが各セッションの後にコンテキストを忘れてしまう問題を解決する。

THEOは、新興企業や中小企業向けに設計されたツールで、その中核機能は、断片化されたビジネス情報をAIが理解できる構造化された知識ベースに整理することである。企業のウェブサイトや文書、その他の情報を分析して「ビジネスDNA」を自動生成し、ChatGPTやClaudeなどのAIツールがビジネスニーズをより正確に理解できるようにする。

Brainforkは、ユーザーが自分のMCP（Memory, Context, Processing）サーバーを構築し、個人の知識を一元的に管理・活用できるパーソナルAIナレッジプラットフォームです。ユーザーは散在するノートやドキュメントをインポートしたり、ClaudeやChatGPT、その他の...

PandaWikiはChangting Technologyによって開発されたオープンソースの知識ベース構築システムです。AIビッグモデル技術を利用し、インテリジェントな製品ドキュメント、技術ドキュメント、FAQ、ブログシステムを迅速に作成することができます。このシステムは、AIによるコンテンツ作成、Q&A、検索機能を提供し、ドキュメント管理とユーザーとの対話を簡素化します。