AIによるテストコマンドの処理は、自動化されたワークフローに従って行われる:
- プリキャリブレーションコード生成後に自動的に実行される
pnpm test
およびその他のプリセット・コマンド - 結果診断テスト出力を解析して、失敗したユースケースの行番号とエラータイプを特定する。
- 反復的な修正すべてのテストがパスするまで、エラーメッセージに基づいてコードを調整する。
特殊な行動パターンには以下のようなものがある:
- 右
vitest run -t
アイソフォーカステスト・コマンド応答 - 明示的に要求されていないテストケースを積極的に補足するための戦略
- 型チェックとリント・ルールを処理する優先ロジック
このメカニズムにより、従来の開発における「コード-テスト-デバッグ」サイクルが自動化され、AIが提供するコードの品質が大幅に向上する。
この答えは記事から得たものである。AGENTS.md:AIによってプログラムされた知能のガイダンスを提供するオープンフォーマットのファイルについて