Generative Adversarial Networks (GAN)をベースに構築されたMonet Visionの特許取得済み復元アルゴリズムは、顔の34の主要な特徴点をインテリジェントに分析します。閉眼が検出されると、システムは虹彩データベースと周囲の光条件を組み合わせて、生体力学的に正しい目の構造を生成する。実用的なテストによると、この技術による集合写真の復元成功率は92%であり、従来のPhotoshopによる手動復元よりも大幅に優れている。代表的なアプリケーションシナリオとしては、結婚式の集合写真の復元(まばたき回数の違いへの対応)、証明写真の最適化(コンプライアンスの確保)、歴史的な写真の改修などがあります。このプラットフォームには、瞳孔径調整スライダーが搭載されており、ユーザーは結果効果の調整を微調整することができます。
この答えは記事から得たものである。Monet Vision:ワンクリックでプロフェッショナルな画像や動画を生成するAIオーサリングプラットフォームについて