ディテーリング能力のためのAI技術
3D Bust MakerのコアとなるAIアルゴリズムには、顔の特徴を処理するための特別なニューラルネットワークアーキテクチャが含まれている。このシステムはまず、畳み込みニューラルネットワークによって顔の68のキーポイントを特定し、次に生成的敵対ネットワーク（GAN）を適用して3Dトポロジーを構築する。詳細処理の段階では、このアルゴリズムは3つのレベルで特徴を強調することに重点を置いている：1）マクロ構造の輪郭精度、2）特徴のメゾレベルの比率、3）肌の質感や髪の向きなどのミクロの詳細。
プラットフォームテストによると、解像度300dpi以上の入力写真に対して、出力されたモデルは、プロ仕様の3Dプリントに必要な正確さの基準である0.1mmレベルで顔の細部を再現することができます。また、このシステムには後処理最適化モジュールが組み込まれており、非フローエッジや穴の問題などの一般的なモデリング欠陥を自動的に修正し、出力モデルが3Dプリントのトポロジー要件を満たすようにします。
この答えは記事から得たものである。3Dバストメーカー：1枚の写真から3Dプリントされたバストを生成する》
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