リアルタイム意味解析技術の分析
この機能は、テンセントが独自に開発した音声認識エンジン「StarMap」と意味理解フレームワーク「Knowtext」を使用し、独自のデュアルエンジン処理アーキテクチャを形成している：
技術実現の道筋
- 音声転写：1.5秒の待ち時間で、8つの中国語方言と3つの外国語をサポートし、話者の混在を認識するリアルタイム文字起こし
- トピック・クラスタリング：BERTモデルによる「製品設計」や「マーケティング戦略」などのトピック境界の特定
- 重要性の評価プレゼンテーションの頻度、司会者が強調した回数、キーワード密度に基づいてコンテンツの重みを計算する。
- アブストラクト・ジェネレーション：ポインター・ジェネレーション・ネットワーク（PGN）技術を採用し、主要データ（番号／時間／人）の漏れをゼロにする。
代表的なアプリケーション・シナリオ
要件検討会議では、システムは次のことを行う：
- すべてのビジネス要件の説明を紫色で強調表示します。
- 優先度P0」や「スケジューリングQ3」などの制約条件を自動的に抽出します。
- 技術的実現可能性」の争点について、別のリスク・アラート・カードを作成する。
ユーザーは、サマリーの「トレーサビリティ」ボタンをクリックすることで、会議録の対応する時点に直接ジャンプすることができます。
この答えは記事から得たものである。テンセント会議AIアシスタント：会議の効率をインテリジェントに高める補助ツールについて
