ストリーミング・レスポンス技術の導入と応用
AIstudioProxyAPIのストリーミングレスポンス機能は、stream=trueパラメータを設定することで実現され、クライアントはタイプライターのような逐語的な出力体験を得ることができる。実際には、開発者は標準のOpenAI APIフォーマットでリクエストを送信するだけで、プロキシサービスは自動的にGoogle AI Studioが認識するインタラクティブなフォーマットに変換します。
技術的な実装の詳細としては、Playwrightがブラウザ・インスタンスを制御してAPIレスポンスをリアルタイムでキャプチャすること、特別なフラグ（<>など）が出力フォーマットの一貫性を確保すること、WebSocketが長い接続を維持することなどが挙げられる。一方、stream=falseが設定されている場合、サービスは、従来のJSON形式でデータを返す前に、完全なレスポンスを待ちます。
この機能が特に有用なアプリケーションシナリオには、インタラクティブなチャットアプリケーションの開発、生成されたコンテンツをリアルタイムで表示する必要がある教育システム、推論プロセスをステップバイステップで表示する必要があるAIデモプロジェクトなどがあります。このようにして、開発者は、基本的なAPIの違いに対処することなく、OpenAI APIと完全に一致したストリーミングインタラクティブ体験を得ることができます。
この答えは記事から得たものである。AIstudioProxyAPI: Gemini 2.5 ProモデルAPIを無制限に使用可能について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIstudioProxyAPIのストリーミング応答がリアルタイムの対話体験を強化
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