完全な7日間のフィットネスプログラムを30秒以内に生成するBULLTZの能力の核となる強みは、その多次元的な意思決定システムにある。このアルゴリズムは、基本データ（年齢／身長／体重）、運動能力評価（最大酸素摂取量予測、筋持久力テストスコア）、ライフスタイル（毎日の歩数、睡眠の質）、明確な目標（脂肪減少率または筋肉増強サイクル）など、20以上のユーザーパラメーターを統合している。従来のフィットネスAPPのあらかじめ設定された一般的なプログラムと比較して、その動的調整システムは、ユーザーのトレーニングフィードバックを総合的に考慮する。例えば、ある一連の動作の完了率が常に60%より低いことが検出された場合、翌日のプログラムは自動的に難易度係数を15%下げる。
プラン作成はモジュール式で、レジスタンス・トレーニング・モジュール（各ターゲット筋群に正確）、有酸素運動モジュール（HIIT/定常有酸素レーション）、リカバリー・モジュール（アクティブ・リカバリー・デイスケジューリング）が組み込まれている。筋肉増強プログラムはウェーブサイクルで設計され、脂肪減少プログラムには代謝適応計算が組み込まれている。すべてのプランはNASM（全米スポーツ医学会）認定のアルゴリズムによって検証され、科学的妥当性を保証しています。ユーザー事例によると、プランのアドヒアランスは8週間サイクルで78%に達し、業界平均の45%をはるかに上回っています。
この答えは記事から得たものである。BULLTZ: 人工知能パーソナルフィットネスアプリケーションについて
