Airweaveは、特にベクターデータベースとSDKの統合という点で、その機能を拡張する柔軟性を開発者に提供する：
カスタムベクターデータベース
ユーザーは、UIまたはAPIを介してデフォルトのWeaviateインスタンスを置き換えることができ、設定にターゲットデータベースの接続パラメータを指定するだけで、Pinecone、Milvusなどの主流のベクターデータベースをサポートし、シームレスな切り替えを実現する。
高度な開発機能
- 非同期クライアントPython SDKは以下のものを提供します。
AsyncAirweaveSDKクラスは、ノンブロッキングの同時呼び出しをサポートしている（サンプルコードは本文を参照）。 - 例外処理キャプチャ
ApiErrorエラーのステータスコードと詳細は、デバッグの目的で取得することができます。 - ネットワーク構成::
- タイムアウト設定：グローバル（初期化時）と単一リクエストレベルでのタイムアウト調整をサポート。
- 自動再試行：デフォルトでは2回。
max_retriesパラメータの変更。 - カスタムHTTPクライアント：HTTProxyプロキシやその他の高度なネットワーク機能を統合。
これらの機能により、エアウィーヴは次のような状況に適応できる。エンタープライズクラスの高同時性カスタマイズに対応しながら、シナリオを作成する。
この答えは記事から得たものである。Airweave：インテリジェントな検索のためのナレッジベースをアプリケーションに迅速に統合することを可能にするについて
