AIRouterのインテリジェントなロードバランシングは、モデルのパフォーマンスとコストを動的に評価することで、タスクの最適な分配を実現します。その中核となるメカニズムは以下の通りである：
- 指標の評価応答時間、呼び出しコスト、タスクの成功率を合成して、モデルの優先順位をリアルタイムに更新します。
- 戦略パターン3つの選択戦略がある：
– ファーストリアルタイム性が要求されるシナリオでは、応答速度の速いモデルを優先する。
– コスト・ファースト予算が厳しいプロジェクトに適した、最もコストの低いモデルの選択。
– バランスの取れたスピードとコストのバランス、パレート最適アルゴリズムによるフィルタリング。 - 実装方法開発者への連絡は
generate方法論的modeパラメータを使ってポリシーを指定するかgenerate_fromTHEbest候補モデルのリストから自動的に選択します。
例えばmode="cost_first"その場合、システムはAnthropicやDeepInfraのような低コストのモデルを優先する。
この答えは記事から得たものである。AIRouter: 統一されたAPIインターフェースで複数のモデルを呼び出すためのスマート・ルーティング・ツールについて
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