マルチモーダル処理の技術的アーキテクチャと開発メリット
AIRouterはgenerate_mmすなわち、異なるフォーマットのメディアデータ（例えばJPEGやPNG画像）をBase64エンコーディングに統一的に変換する入力適応レイヤー、各モデルのマルチモーダルサポート能力（例えばGPT-4oの視覚的理解）を識別するルーティング分配レイヤー、異なるプロバイダーの出力が同じフォーマットのままであることを保証する結果正規化レイヤーである。
例えば、画像描写システムを構築する場合、OpenAIとGoogle Vision APIの適応コードを別々に書く必要がなくなります。テストケースでは、AIRorterを使ったマルチモーダルチャットボットの開発に必要なコード量が70%削減されたことが示されています。img_base64パラメータが画像データを渡すと、視覚をサポートするモデルインスタンスが自動的に選択されるため、開発者がモデルの互換性の問題を手動で処理する必要がない。
この答えは記事から得たものである。AIRouter: 統一されたAPIインターフェースで複数のモデルを呼び出すためのスマート・ルーティング・ツールについて
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