技術的実現原則
ImgEditorの背景除去機能は、ハイブリッドニューラルネットワークアーキテクチャを使用したセマンティックセグメンテーション技術に基づいて深く最適化されている。このツールは、まず事前に訓練されたResNet-101を介して画像の特徴を抽出し、次にピクセルレベルの分類のために改良されたDeepLabv3+と組み合わせ、最後にCRFの後処理を使用してエッジを最適化する。このプロセスにより、PASCAL VOC2012テストセットで、業界ベンチマークを6.2ポイント上回る89.31 TP3TのmIoUを達成した。
営業効率の比較
実際のテストデータによると、標準的な1080P画像を扱う場合、プロのデザイナーがPhotoshopを使って手作業でキー処理を行うには平均8～15分を要するのに対し、ImgEditorのAIツールはわずか3.7秒で完了し、エッジの遷移もより自然である。複雑なシーン（例えば、ペットの毛、透明なオブジェクト）の場合、従来の方法はチャンネルマスキングのような高度なテクニックと組み合わせる必要があるが、AIツールは適応閾値アルゴリズムによってこれらの困難な領域を自動的に識別することができる。
事業価値の具体化
越境ECのテストケースによると、この機能を使用した後、商品アップロードの効率は300%向上し、アートワークの年間コストは約$46,000節約されました。 また、プラットフォームはEコマースシナリオ用に出力設定を最適化し、デフォルトで純白/透明背景のWebPフォーマットを生成します。これはPNGよりも75%小さく、ウェブサイトの読み込み速度を大幅に向上させます。
この答えは記事から得たものである。ImgEditor：画像編集・生成用AIツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIを活用した背景除去ツールは、従来の方法に比べて効率面で大きなメリットがある
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