AiPyの組み込みのコード生成-実行-エラー修正ループは、プログラミングを教えるための理想的なツールです。ユーザが "Filter records with salary greater than 5000 "と記述すると、システムはpandasのフィルタリングコードを出力するだけでなく、sort_valuesのようなベストプラクティスも自動的に追加します。学習者は、自然言語から専門的なコードへのマッピングプロセスをリアルタイムで観察し、ASTエラー訂正を通じてPython構文ルールを理解することができます。
教育における実験では、AiPyを使用する学習者にとって、データ操作の学習曲線が60%短くなることが示されています。 教育学的な利点は、第一に、即座に肯定的なフィードバックを提供すること、第二に、複数の実装（loc構文とクエリ構文など）を示すこと、第三に、"suggested installation "プロンプトを通して学習者を誘導することです。第三に、「インストールを提案する」プロンプトを通して、新しいライブラリの探索をガイドする。この「やって学ぶ」モデルは、従来のプログラミング教育システムを変えつつある。
この答えは記事から得たものである。AiPy：データ分析のためのPythonコード実行タスクの自動化について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AiPyの自動プログラミング教育機能は、テクノロジー学習の新しいパラダイムを創造する
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil